山东科技大学所持基于GAN网络的数据增强方法、设备以及介质专利实施许可
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项目名称 | 山东科技大学所持基于GAN网络的数据增强方法、设备以及介质专利实施许可 | 项目编号 | TAEI2483490 |
转让底价 | 20 万元 | 转让方 | 山东科技大学 |
保证金 | 0万元 | 保证金支付方式 | 银行转账 |
挂牌时间 | 2024-11-21 至 2024-11-27 |
一、项目介绍
技术项目信息登记表(供给方)
技术项目名称 | 山东科技大学所持基于GAN网络的数据增强方法、设备以及介质专利实施许可 | ||
行业分类 | 电子信息技术|增强现实技术/AR | ||
战略性新兴产业分类 | 新一代信息技术产业|信息技术服务|大数据服务 | ||
权属人所属地域 | 山东省青岛市黄岛区 | ||
十强产业领域 | 新一代信息技术 | ||
项目权属(个人或单位名称) | 山东科技大学 | ||
专利情况 | 有 | ||
转让底价 | 20 万元 | ||
合作方式 | 成果许可 |
项目简介 | 1.专利介绍:基于GAN网络的数据增强方法、设备以及介质 专利申请日:2023.07.31 授权公告日:2023.10.13 专利权期限:20年 介绍:本发明属于数据增强技术领域,具体公开了一种基于GAN网络的数据增强方法、设备以及介质。本发明针对数据集小等缺点,提出利用改进的GAN网络对信号进行数据增强,从而扩大数据集,针对当前GAN网络收敛速度慢、生成一些固定样本的问题,本发明设计了一种自适应波形检测器和小批量判别器,从而为提高GAN网络收敛速度提供了一条可行的途径。在此基础上,本发明构建了包括卷积神经网络模块的生成器等结构,通过所提出得到数据增强模型,有效地扩大了数据集的大小。 2.截至挂牌日,已取得发明专利证书。 | ||||||||||
市场前景分析 | |||||||||||
与同类成果相比优势分析 | |||||||||||
专利明细 | |||||||||||
序号 | 名称 | 申请号 | 类别 | 申请日 | 授权日 |
1 | 基于GAN网络的数据增强方法、设备以及介质 | CN202310942682.7 | 发明 | 2023-07-31 | 2023-10-13 |
获得资助情况(国家计划课题等) | -- | ||
项目开发阶段 | -- | ||
样品情况 | 无 | 样品类型 | -- |
信息有效期 | -- 至 -- |
三、披露信息
价款支付方式 | 银行转账 | ||
受让方资格条件 | 1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。 2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。 3、本项目不接受联合体受让。 |
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重大事项及其他披露内容 | 1.专利介绍:基于GAN网络的数据增强方法、设备以及介质 专利申请日:2023.07.31 授权公告日:2023.10.13 专利权期限:20年 介绍:本发明属于数据增强技术领域,具体公开了一种基于GAN网络的数据增强方法、设备以及介质。本发明针对数据集小等缺点,提出利用改进的GAN网络对信号进行数据增强,从而扩大数据集,针对当前GAN网络收敛速度慢、生成一些固定样本的问题,本发明设计了一种自适应波形检测器和小批量判别器,从而为提高GAN网络收敛速度提供了一条可行的途径。在此基础上,本发明构建了包括卷积神经网络模块的生成器等结构,通过所提出得到数据增强模型,有效地扩大了数据集的大小。 2.截至挂牌日,已取得发明专利证书。 |
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与转让相关的其他条件 | 意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。 意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《实施许可合同书》,并于签订《实施许可合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定)。协议成交不收取交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。 |